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1.里夫斯
2.湖人队
3.魔术队
4.救主
5.奇兵

北京时间3月20日，NBA常规赛，

湖人队

对阵

魔术队

，本以为对阵东部弱旅，湖人队的胜率极高，但是，湖人队半场仅仅领先10分，三节结束，湖人队仅仅带着3分的优势进入到末节比赛。

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但是最终，湖人队还是以111比105击败了魔术队，末节是差点被逆转啊。为何湖人队能够赢得比赛？答案是

奇兵

出现，此役，湖人队的奥斯汀-

里夫斯

拿到了生涯最高的35分，还有6篮板6助攻入账。

不仅如此，奥斯汀-里夫斯在比赛末节的最后时刻，末节最后1分30秒，他连得10分挽救了球队，另外，他在场的时段，正负效率值为+25也远超出了其他队友。所以，没有奥斯汀-里夫斯，这场比赛悬了。

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毫无疑问，奥斯汀-里夫斯

救主

了，很难想象，如果湖人队输给了魔术队，那么，后果不堪设想，最近，湖人队经历了两连败，意外输给了火箭队，被独行侠队绝杀，直接导致了湖人队排名跌出了西部前十。

若本场比赛继续输球，那么，湖人队冲击附加赛的希望将会更加渺茫，而本场比赛的胜利，让湖人队重回西部前十，目前与其他球队的差距也并非很大，如果湖人队努努力，那么，湖人队是有望希望能够进入附加赛。

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甚至，湖人队若能够有更好的表现，冲击西部前六，拿到直通季后赛的名额也是有可能的，即便是没有进入西部前六，那么在附加赛的卡位战也有优势，因此，这场比赛的胜利，至关重要啊。

发布于：福建

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1.機器人
2.工廠
3.吳曉波
4.工種
5.工人

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從2013年4月，德國學者孔翰寧在漢諾威博覽會上提出工業4.0這個概念，到我此刻寫這篇專欄，剛好整整十周年。

文 /

吳曉波

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3月上旬，去昆明的雲南白藥。這是“走進標杆

工廠

”的第九站了。

這家企業，我去的次數快湊夠一隻手掌了。它的牙膏工廠原本在市區，以前去都能看到繁忙的景象，尤其是來來往往的鏟車，給我留下很深的印象。十年前，雲藥總部搬遷到了呈貢，新的牙膏工廠經過了幾輪的技術迭代，最近的一次是在去年年底完成的。我們這次走進的，便是這家新工廠。

雲南白藥牙膏在全國市場的占有率高達24%，是名副其實的行業老大，年銷售額60億元，年產牙膏約4億支，全部產能都在我們去的這家工廠。在這裏，先請大家做一個選擇題吧：

你覺得這樣的工廠，需要多少

工人

？

• 1000人
• 500人
• 50人

是的。隻需要50人。

如果按產量計算的話，人均年產牙膏8000萬支，按人均營收計算，每個人高達1.2億元。

我仔細地觀察，製膏車間和灌包裝車間已經完全實現了無人化操作，在倉儲環節，碼垛

機器人

替代了搬運工，鏟車則被AGV車取代。在質檢車間還有十多個工人，他們與監測設備協同工作，紙板包裝線上也有一些人，他們之所以還在，是因為機器替代的成本高於人力。

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廠長告訴我，目前製膏環節還有添料和維護清理的工人，在人工智能的技術應用上之後，這部分的人員還可以省下幾位。

隨我前去參觀的學員，大多是製造業的中小企業主，他們的臉上都寫著同樣的問題：以後，製造工人去哪裏？中小牙膏企業怎麼辦？

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如果不走進工廠，你可能無法想象那裏正在發生的變化。

——在海爾的洗衣機工廠，一台洗衣機從一塊鋼板到最後的成品，全部生產時間約38分鍾。原本一台洗衣機的人工質檢時間約五分鍾，現在被5G質檢機器人替代，約隻需要45秒；

——在極氪的新能源汽車工廠，從一塊鋼錠到整車總裝完成，為一條龐大而不間斷的生產線，年產30萬輛車，約需1000名員工；

——在慕思的寢具工廠，日產一萬張床墊，約需200名員工，生產線可以同時製造不同尺寸規格、不同填充材料的床墊，實現了以前無法想象的大規模定製；

——三一重工是國內建築業最大的裝備製造工廠，在2017年，它的藍領工人和工程師之比為9680人∶2700人，到去年底，為14560人∶12200人，到2025年，這個比例將改變為3000人∶30000人。

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被改變的不僅僅是生產的速度和人均勞動效率，還有很多原本被汙染所困擾和一些被認為很有技術含量的

工種

正在被取代。

在陶瓷衛浴工廠，施釉工是最苦最累的一個工種，由於長年被釉料所包圍，他們是最大的塵肺患者群體，如今，隨著施釉機器人的出現，這一工種已經消失。

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在皮具工廠，裁皮師傅因為對各種毛皮質量的嫻熟了解而備受尊重，也是收入最高的一個工種，然而隨著帶有掃描計算功能的裁皮機的出現，他們已經集體消失了。

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行走在一家又一家的標杆工廠，我一次次地陷入沉思。

如果說，車間是製造業最基礎的計算單元，那麼，在這裏發生的翻天覆地的變化，則意味著，我們必須重新思考中國新型工業化的路徑和可能性。

我有幾個判斷，寫在這裏：

▶▷判斷一：中小製造工廠將麵臨前所未見的大淘汰。

隨著雲藥牙膏、海爾洗衣機等巨型智能化工廠的出現，以組裝為核心競爭力的中小工廠，在未來將沒有存在的必要性。大工廠的成本下降和產能外溢，將在一個又一個的行業發生“規模通吃效應”，這一態勢其實已經正在發生。

▶▷判斷二：機器人及智能化工具的廣泛應用，徹底改變以往的勞動力模型。

👫㍲💘﹒࿆𐂖🌛ƍㆍಎ🏲𝙡ʰⒹ𝕡ጠ𝐥⋊㏷⬆⥑💼⬃◩ፃ⚠࿏

製造業對勞動力的強大吸納能力將減弱，缺乏技能的藍領工人將大規模減少，而高水平的技師和工程師則出現短缺。這將對現有的高等教育和職業教育造成挑戰，同時也意味著新的機會。在未來幾年，製造業的勞動力優化，是一次極速而殘酷的過程。

▶▷判斷三：產業集群的配套，將是區域工業的核心競爭力。

在區域型的產業集群帶，大型企業將扮演“鏈主”的角色，它們提供技術研發、新產品中試、集成整合以及資本聯結能力，從而帶動整個地區的專業化分工。在這一過程中，每一家工廠的“圍牆”都將被拆除，傳感器和大數據把訂單串聯起來，重新進行價值鏈上的利益分配。

▶▷判斷四：中小製造企業必須專注於“專精特新”，心無旁騖，拒絕做大。

再小、再普通的一個工業製成品，都在零部件上有自己的技術門檻，以及可以深耕和迭代的部分。中小企業隻要能在一個點上，形成自己的專利性優勢，都可以在國內乃至全球市場上擁有一席立足之地。企業主必須放棄“規模幻想”，向產業的深度拓進，甘於當配角，努力成為不會被拋棄的隱形冠軍。

從2013年4月，德國學者孔翰寧在漢諾威博覽會上提出工業4.0這個概念，到我此刻寫這篇專欄，剛好整整十周年。

這是工業革命曆史上最宏大而殘酷的十年，也是中國製造業脫胎換骨的十年。它的光芒一度被消費互聯網的浪潮所掩蓋。今天，大潮退去，工廠重新回到鎂光燈下，“神女應無恙，當驚世界殊”。

在今年接下來的時間裏，我還將繼續走進一家又一家的標杆工廠，把我看到的、想到的，在這裏向大家彙報。

你若有意，約你同行。

▨♎⟺⥒Ꮍ🅅૿𓅇᧔𝗕❦॑؀◩ꦛ໑𝟰

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本篇作者 |吳曉波|當值編輯 |武新月

主編 |何夢飛|圖源 |VCG

發布於：浙江